魏牌全新蓝山发布了新的两个树立，智驾MAX和智驾Ultra版，售价29.98万、32.68万。也算是作念了我方的无图NOA，包括城区和高速公路，本年内能落地推送就不算晚，至少它是现时的前五名终了城区无图NOA（世界都能开）功能的，华为、理思以及小鹏等在它之前完成了无图NOA的落地。

早在本年4月中旬，长城汽车就依然作念过这套功能的宣传和无图NOA智能驾驶这套功能的直播，合座来说，功能完满性特地可以，可以对城区说念路以及复杂路口作念出准确的判断况且能高效的履行。

那么，在有了智能驾驶这套功能之后，走漏若何？

从底层逻辑的智驾相聚的款式上来看，长城汽车的SEE大模子，其实和当今开动流行的大网架构的款式有些不一样。当今依然作念出大网架构的端到端智能驾驶的，就唯有华为的ADS 3.0和小鹏汽车的XOS 5.2.0智能驾驶系统。

SEE大模子，说到底其实是更雷同理思AD那套款式，分网架构的逻辑；和华为以及小鹏汽车的端到端智能驾驶还有一丝区别存在，这两位是大网架构的端到端智能驾驶功能，也即是把总共感知、规控等模块，都放在了一个大的架构内来作念，而不是像之前的分网款式，作念两个大的模块来作念，然后信息之间还得优交互转换，是以在感知数据上拿到的都是“二手”感知数据。

现在的不少电视剧和网文小说一样，粗制滥造互相模仿抄袭的很多。所以大家经常看到同类型的网文小说情节雷同，人设相似，以此为基础改编的电视剧，自然也让观众总是有似曾相识的跳戏和错觉。

《上甘岭》之所以能迅速成为荧屏焦点，在于它精准抓住了观众心中最柔软的部分——对英雄的崇敬和对历史的记忆。这部剧不仅仅是对抗美援朝战争的再现，更是对英雄精神的全面展示。在抗美援朝战场上，无数像邱少云、黄继光这样的志愿军战士，以血肉之躯捍卫了国家和民族的尊严。剧中，主创团队力求在每一个细节上都高度还原历史，通过精心设计的战斗场景，将这些英雄的壮举生动呈现给观众。

那么，拿到一手和二手的感知数据，有什么区别呢？

其实很浅易的一个真理，在模块与模块之间，是需要稀疏据传输的，那么数据传输可能会缩小一些数据的真的性，也即是说感知数据在传输过程中可能会有一部分的精度不够准确（存在轻微的缺陷值）。

数据的精确性与完满性是一方面，另一方面，如果莫得了数据传输的这个过程，通盘系统的感知到有打算到履行这套过程跑下来，会有提速恶果，这是大网架构的第二个平正。举个例子评释，即是雷同面对复杂路口需要高算力和多模块协同的时间，大网架构下作念的有打算和履行速率更快，能更快的在复杂路况下通过（其他工况下同理）。

表面上，分网和大网架构，都能终了端到端的功能；折柳上其实是相比隐微的，举例会体当今响当令间，感知数据的精确性决定了系统作念有打算的能力等。

然后，看树立。

魏牌蓝山智驾版的智能驾驶感知硬件的树立，包括了一颗英伟达Orin-X芯片，算力254TOPS，还有11颗录像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达以及一颗禾赛AT128的激光雷达（128线主流居品）。

硬件的看点，其实磋议到芯片以及算力上就够了。莫得出现咱们以往在其他居品上看到的双英伟达Orin-X芯片构成508TOPS的高算力，而是唯有254TOPS的算力。

一个问题，会不会处置不好复杂场景？

高算力可以提供更带领的智能驾驶作事，减少延长和缩小误判，来增强这套功能的驾驶体验。表面上来说，254TOPS的算力作念智能驾驶，就算复杂工况下亦然够用的，508TOPS的算力少许能满额用到，多出来的无非更多的时间是充任冗余算力的。是以这一丝，毋庸太过惦记。

那么这套用着分网架构，一颗英伟达Orin-X芯片的智驾系统，好用进度若何，应该是列位相比柔顺的点。说几个值得看的和该关注的点，第一件事，是这台魏牌蓝山的AEB刹停的极限进步到了150km/h；第二件事，这套无图NOA的智能驾驶系统，就算唯有254TOPS算力，能不行在环岛工况下，不左迁？

先来看第一丝，AEB的上限进步能带来啥。

150km/h的AEB责任上限，在行业内亦然相对较高的级别了，比理思的AEB系统高了15km/h。而这个速率的上限进步，常常平直与安全性平直挂钩，举例在高速行驶过程中，如果前哨短暂出现退却物，AEB系统的这一极限速率可觉得驾驶员提供额外的安全保险，尤其是在驾驶员响应不足时的情况下。

这其实，拼的是硬件和算法逻辑。比如，在高速行驶时，尤其是120km/h或更高的速率行驶的话，对前哨退却物的准确识别变得会愈加贫乏。比拼的是毫米波雷达和前视录像头等传感器的性能在高速下是否愈加精确和快速，只须达成这两项硬性需求，才能确保实时检测到退却物。然后，刹停的时机，就要靠算法来作念出判断和有打算，临了再操作刹停。

总之AEB性能的上限进步，带来的是安全性上的进步，这一丝常常越高越好。天然，在高速下，AEB系统26.chuntian.ORG的厚实性和可靠性濒临更大的磨真金不怕火。

接下来，望望智驾体验若何。

由于接管了不依赖高精舆图的无图NOA，是以，咱们可以在旅途上绝大宽广时间，无论车是在行驶照旧罢手、无论是否踩下刹车，都可以终了参预智驾接济功能，宽宏度其实照旧挺高的。

但，这套系统在政策上照旧有点保守。比如，在遭逢有车辆加塞时，照旧会遴荐保握一定的车距让对方并进来，dp.tx-daping.ORG整身形度偏保守；在遭逢慢车时，固然不会像问界那样快速遴荐变说念，但在奴隶了一段距离后，才遴荐变说念；还有，在左转、右转弯的时间，礼让行东说念主亦然遴荐行东说念主沿路通事后行驶，而非绕行的操作。对于城区路段的一个小的不足，在占说念绕行后，提速的时间照旧稍慢一些。

魏牌蓝山的这套智hu.zpepaa.ORG能驾驶系统，除了在和并线车辆之间的博弈为了求稳，而显得稍保守一丝、对红绿灯回荡时的有打算偶尔出现迟疑，像其他工况下在旅途遴荐、超车绕行、无保护傍边转、高下匝说念等方面的，走漏都还可以。

然后，有东说念主会质疑254TOPS的算力，在平凡的这些工况下嘱托起来没啥问题，那么在环岛呢？这个无图NOA智能驾驶宽广会遭逢贫乏的工况下，可不可以粗豪嘱托？

其实这个工况下，环岛不同于其他任何场景，它是围着环岛绕圈，亦然绝顶吃算力的一个场景；磨真金不怕火的是智能驾驶系统对于场景的归并能力，而归并能力，又和算力+大模子（查考）关连。是以，不行说254TOPS算力作念不好这个工况下的驾驶带领度，只若是大模子作念的够好，王人备可以在相对低的算力下作念好环岛工况（以过甚他复杂路、窄路等）。

现时来看，魏牌蓝山的这套智能驾驶系统驾乘体验如何提升，依旧是以保守为主的政策，对一套刚落地的无图NOA功能来说，能作念到当今这么依然算可以了。等后续优化，会在细节上作念出清醒更正。